Odločitveni sistemi

Strojno učenje in priporočanje (*)

Na predavanjih / vajah ste spoznali, da je priporočanje na podlagi vsebine zelo sorodno s klasičnim strojnim učenjem. Napišite prediktor, ki uporabi poljubno knjižnico za strojno učenje (npr. Orange ali scikit-learn ali kaj drugega) in zgradi model za priporočanje na podlagi vsebine.

Nekaj vsebinskih podatkov za movielens že imate. Če potrebujete več, glejte naslednjo nalogo.

Pridobivanje meta podatkov iz prosto dostopnih baz (*)

Za priporočanje iz vsebine potrebujemo vsebino in ena možnost je uporaba prosto dostopnih baz, kot sta npr. Wikidata in DBpedia. Dobra možnost je tudi Google Knowledge Graph (link, do katerega enostavno dostopate preko API). Google Knowledge Graph je nadgradnja baze Freebase, ki je vsebovala precej podatkov, tudi o filmih, knjigah, igralcih, itd.